儲存:每天幾百GB、 幾TB 的資料,且持續成長中數據處理難度增大;
計算:數據更加個性化、更加全面,能夠在不同的數據類型中交叉分析,是大數據核心技術之一;
處理:不斷增長的實時分析,要求及時對數據進行處理并得到結果,以完善用戶體驗;
分析:數據成為新的資源,從海量數據中挖掘稀疏但珍貴的信息并提供服務是大數據的最終目標。
技術手段
資源優化配置:供應鏈等業務流程分析優化,提高資源利用率;
個性化服務 :更全面的了解會員行為習慣和愛好,提供定制化服務、精準營銷,實現供需雙方最佳匹配;
預測性分析:基于目標對象過去、現在相關因素及數據,提前做出預警或實時動態優化;
決策支撐:行業大數據報告,提高洞察力,揭示出本質及規律,為決策提供支撐;
頂層規劃:深入行業,實現數據協同、業務協同,實現行業頂層規劃設計。
詳細了解或申請試用請聯系我們:010-61702160